La quimiometría como recurso de analítica de datos en laboratorios 4.0 para análisis de lubricantes:
La quimiometría como recurso de analítica de datos en laboratorios 4.0 para análisis de lubricantes
En el análisis de lubricantes, la evaluación de propiedades ácido-base es fundamental para determinar su estado y desempeño. Tradicionalmente, en los laboratorios, parámetros como el número básico (BN) se han determinado mediante métodos normalizados como ASTM D2896, ASTM D4739 y el número ácido (AN) mediante métodos como ASTM D974 y ASTM D664. Estos métodos ofrecen resultados precisos y confiables, pero requieren preparación química, tiempo de análisis prolongado, consumo de reactivos y solventes, exposición de los analistas del laboratorio a estas sustancias químicas, generación de residuos peligrosos y un mayor número de condiciones por controlar.
En este contexto, y en respuesta a la necesidad de mayor eficiencia y menor impacto ambiental, la quimiometría, ha emergido como una poderosa alternativa en los laboratorios, dado que fusiona métodos matemáticos y estadísticos con la química analítica a través de análisis multivariado de datos. Por ejemplo, datos provenientes de técnicas espectroscópicas como FTIR (Fourier Transform Infrared Spectroscopy), son útiles para predecir propiedades como BN y AN en aceites lubricantes a través de algoritmos y modelos calibrados. Esto se alinea perfectamente con la transformación que han vivido los laboratorios en la última década impulsada por el concepto de “Laboratorios 4.0” donde la automatización, digitalización y sostenibilidad son pilares clave. La tabla 1 muestra una comparación general entre las dos metodologías.
La tendencia es avanzar hacia entornos híbridos con el fin de dar respuesta a industrias dinámicas, que buscan la mejora continua y optimización de recursos al momento de obtener y analizar datos que brindan el soporte para la toma de decisiones, y la quimiometría es una herramienta técnica que nos conduce en esa dirección.
